- SnapCalorie utilise l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur pour obtenir un décompte précis des calories et une analyse des macronutriments à partir d'une photo prise avec un téléPhone portable.
- L'appli se distingue par l'utilisation de capteurs de profondeur et d'évaluateurs humains, ce qui lui permet de réduire l'erreur sur les calories à moins de 20 % par rapport à d'autres applis similaires.
- L'algorithme de SnapCalorie a été entraîné sur un ensemble de données complet de 5000 repas, ce qui garantit des performances robustes et une estimation précise des calories et des portions alimentaires.
Wade Norris, cofondateur de Google Lens, a mis à profit sa passion pour avoir un impact positif sur la vie des gens en créant SnapCalorie, une application pop-up axée sur la santé.
Cette appli utilise l'intelligence artificielle et la technologie de vision par ordinateur pour obtenir un décompte précis des calories et une répartition des macronutriments d'un repas à partir d'une photo prise avec un téléphone portable. SnapCalorie a récemment levé 2 millions de dollars de fonds auprès d'investisseurs de premier plan, qui soutiennent son approche unique et prometteuse.
Se différencier des autres applications similaires en utilisant des capteurs de profondeur et des évaluateurs humains.
Bien qu'elle ne soit pas la première appli basée sur la vision par ordinateur pour compter les calories, SnapCalorie se distingue par son approche innovante. Selon TechCrunch, Wade Norris met en avant l'utilisation de capteurs de profondeur sur les appareils compatibles pour mesurer la taille des portions et d'une équipe de réviseurs humains qui apportent une couche supplémentaire de qualité.
Cette approche combinée permet de réduire l'erreur sur les calories à moins de 20 % en moyenne, ce qui est plus performant que d'autres applications similaires qui ne s'occupent pas de l'estimation précise de la taille des portions. SnapCalorie s'efforce d'améliorer le statu quo en tirant parti d'une variété de nouvelles technologies et d'algorithmes.
L'algorithme de SnapCalorie a démontré des performances robustes grâce à son ensemble de données d'entraînement unique de 5000 repas. Pour créer cet ensemble de données, des milliers de photos ont été prises de divers repas dans des conditions réelles et tous les ingrédients ont été pesés sur une balance.
Contrairement au pipeline traditionnel de formation des modèles d'intelligence artificielle, qui s'appuie sur des images web publiques taguées par des individus, SnapCalorie a utilisé cette approche plus précise et plus détaillée. Bien que l'algorithme puisse être biaisé en faveur de la nourriture américaine en raison de la collecte initiale de données, l'équipe s'efforce d'améliorer et d'élargir son ensemble de données pour inclure d'autres cuisines culturelles.
Paroles de Norris
Norris, dans sa déclaration, ne garantit pas l'exactitude à 100 % de SnapCalorie. Cela implique que les outils d'estimation des calories fournis par cette appli doivent être considérés comme une partie complémentaire dans le contexte nutritionnel global. En outre, il a souligné une caractéristique importante de SnapCalorie, à savoir un chatbot alimenté par ChatGPT. Ce chatbot propose des suggestions de repas en fonction de l'apport antérieur en glucides de l'utilisateur et de ses préférences, ainsi que de la base de données de SnapCalorie sur les valeurs nutritionnelles.
Selon Norris, les gens s'intéressent de plus en plus à la compréhension de ce qu'ils consomment pour leur corps. Les effets négatifs des aliments transformés sur la santé sont de plus en plus évidents. On a observé que les utilisateurs de SnapCalorie apprécient particulièrement l'application lorsqu'ils mangent au restaurant, car de nombreux restaurants ne publient pas d'informations nutritionnelles et il serait autrement difficile de noter les aliments consommés.
En termes de popularité, SnapCalorie connaît une croissance saine et devrait atteindre 1000 nouveaux utilisateurs ce mois-ci. Actuellement, l'entreprise se concentre sur l'expansion plutôt que sur la monétisation. Norris décrit le taux d'adoption de l'appli comme étant “très conservateur”.
