- Presque tous les appareils Apple récemment sortis utilisent l'ANE.
- Il s'agit d'une unité de traitement neuronal dédiée appelée Apple Neural Engine (ANE).
- Il est capable d'améliorer considérablement la vitesse et l'efficacité énergétique de n'importe quel CPU ou GPU.
Tous tes appareils Apple : iPhone, iPad, Mac et Apple TV utilisent une NPU (unité de traitement neuronal) dédiée appelée Apple Neural Engine (ANE) qui est beaucoup plus rapide et plus économe en énergie qu'un CPU ou GPU. Mais est-ce que celaQu'est-ce que le moteur neuronal Apple ?Comment fonctionne-t-il ? C'est ce que nous allons explorer ensuite.
ANE est capable de générer des fonctionnalités avancées sur les appareils, comme le traitement du langage naturel et l'analyse d'images. Nous allons voir comment fonctionne ANE, comment il a évolué, son raisonnement et l'intelligence qu'il fournit à toutes les plateformes Apple.
Qu'est-ce que Apple Neural Engine (ANE) ?
Apple Neural Engine est le nom commercial d'un groupe de cœurs de calcul spécialisés dans l'optimisation de l'exécution efficace d'un réseau neuronal profond sur les appareils Apple.
Il est chargé d'améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (AI), en offrant des avantages en termes de vitesse, de mémoire et de puissance significative par rapport à tout CPU ou GPU.
L'ANE est en grande partie la raison pour laquelle les iPhones, les iPads, les Macs et les Apple TVs sont capables de répondre si rapidement, de manière si fluide et ne chauffent pas pendant les calculs lourds d'IA et de ML. Malheureusement, tous les appareils de l'entreprise ne sont pas dotés de l'ANE : l'Apple Watch, les Macs basés sur Intel et les appareils antérieurs à 2016 ne le sont pas.
Le premier ANE est apparu dans la puce A11 présente dans l'iPhone X de 2017, qui était suffisamment puissante pour ajouter Face ID et Animoji. Le dernier ANE se trouve dans la puce A15 Bionic, qui est 26 fois plus rapide que sa première version.
Actuellement, ANE est capable d'activer des fonctionnalités comme Siri hors ligne, les développeurs peuvent l'utiliser pour créer des modèles ML pré-entraînés, libérant ainsi le CPU et le GPU pour qu'ils se concentrent sur des tâches plus importantes.
Comment fonctionne le moteur neuronal d'Apple ?
Il fournit un contrôle arithmétique, optimisé et logique pour effectuer des opérations de calcul étendues, comme la multiplication et l'accumulation, qui sont généralement utilisées dans les algorithmes de ML et d'IA (classification d'images, analyses diverses, traduction automatique, etc.)
Si l'on s'appuie sur un brevet Apple appelé “Moteur planaire multi-mode pour processeur neuronal“L'ANE possède différents cœurs de moteur neuronal et un ou plusieurs circuits planaires multimodes.
Sa conception est destinée au traitement parallèle, où un trop grand nombre d'opérations, comme la multiplication de la matrice, peuvent être exécutées en milliards d'itérations et doivent être effectuées simultanément.
Afin d'optimiser la vitesse des algorithmes d'IA, l'ANE fait appel à la modélisation prédictive. De plus, il dispose d'une bonne mémoire cache et ne prend en charge que certains types de données, ce qui améliore grandement ses performances.
Différentes fonctions d'IA avec la technologie ANE
- Traitement du langage naturel ; puissant dans la reconnaissance vocale, plus rapide et plus fiable. Amélioration de l'apprentissage du langage naturel ; traduction instantanée dans les photos et autres applications.
- Sa capacité à analyser les vidéos est superbe, capable de détecter les visages et les objets dans les vidéos dans des applications telles que Final Cut Pro.
- Des effets de caméra comme le recadrage automatique avec Center Stage, le flou d'arrière-plan pendant un appel vidéo FaceTime, etc.
- Dans les jeux vidéo, fournit des effets réalistes.
- Fournit la reconnaissance optique de caractères (OCR) sur l'appareil photo et les photos, cela permet de copier facilement l'écriture manuscrite ou le texte comme les mots de passe, les adresses WiFi, etc. Le tout à partir d'images.
- Deep Fusion analyse les pixels pour une meilleure réduction du bruit, une large gamme dynamique et une amélioration automatique de l'exposition, en réalisant la balance des blancs, en tirant le meilleur parti de Smart HDR si nécessaire.
- ANE est également utilisé pour le stylisme des photos dans l'appli Appareil photo, les effets de style, les recommandations personnalisées comme les arrière-plans, les recherches d'images en double, etc.
On ne peut pas nier que l'ANE donne à tous les appareils Apple un énorme avantage sur la concurrence et qu'ils ne seraient pas ce qu'ils sont aujourd'hui s'il n'y avait pas cette technologie puissante et en constante évolution.
